Напорный нефтепровод ЦПС-ПСП

В период с 19.09.2019г. по 20.09.2019г. компания "ОптоМониторинг" прововела испытания СМПО на участке Напорного нефтепровода ЦПС-ПСП Новопортовского НГКМ (2-я нитка)на дистанции до 25 км.

Впервые в России, на надземном нефтепроводе была подтверждена возможность обнаружения и интерпретации не менее двух событий одновременно (например: «врезка» и «утечка»), что подтвердило эффективность использования нейронного классификатора СМПО. 

Работы проводились на основании «Программы мероприятий» ООО «ОптоМониторинг» и ООО «Газпромнефть-Ямал» от 11 марта 2019 года и «Программы и методики испытаний» № 4372.29446018.100000.00ПМ4, разработанной с учётом Заключения предварительного осмотра объекта от 11.02.2019г.

Перед испытаниями, в период с 23.05.2019г. по 23.08.2019г. производились имитации воздействия на ВОК в соответствии с ПМИ, запись полученных данных, обработка сигналов для создания библиотеки с целью последующей фильтрации посторонних ложных шумов, привязка каналов опроса к объекту.

На период имитации воздействия были проведены следующие мероприятия:

Выполнено:

- Имитация утечек и разрушения на НН -94 воздействия;
- Имитация врезки в НН – 41 воздействие
- Имитация движения автотранспорта в охранной зоне НН – 19 воздействий;
- Запись шума работы верхнего оборудования спецтехники – 19 воздействий;
- Работы с ПО в опросных блоках, находящихся на промысле, по машинному обучению с целью уменьшения ложных срабатываний.

В ходе подготовительного этапа и ПНР проблем выявлено не было, получены предварительные результаты:
а) все имитационные воздействия видны отчётливо на всех каналах
б) на треках отчётливо просматриваются посторонние шумы (ветер, вибрация тела НН, имитация сверления, имитация утечки и т.д.)

Далее был проведён анализ полученной информации и выполнены предварительные корректировки программного оборудования с учётом полученных сигналов. Выполнена переналадка опросных блоков, заливка адаптированного ПО, опробование обновлённой системы при имитации воздействий на НН, подготовка к испытаниям системы по ПМИ "под нагрузкой".

В период с 23.08.2019г. по 19.09.2019г. производилась донастройка ПО к объекту и обучение классификатора модели нейронной сети с комплексным опробованием.

В период с 19.09.2019г. по 20.09.2019г. проводились испытания СМПО. Членами двухсторонней комиссии были выполнены все мероприятия в соответствии с ПМИ.

Испытания проводились по четырём видам:

1. Обнаружение утечки — положительно
Время обнаружения утечки – не более 10 мин.
Ошибка определения местоположения утечки – не более ±25 м*

2.Обнаружение утечки в зоне с дополнительным укрытием кабеля термоизоляцией — положительно
Время обнаружения утечки – не более 10 мин.
Ошибка определения местоположения утечки – не более ±25 м

3. Обнаружение попытки врезки в трубопровод — положительно
Время обнаружения воздействия – не более 10 мин.
Ошибка определения местоположения воздействия – не более ±25 м

4. Обнаружение разрушения трубопровода — положительно
Время обнаружения воздействия – не более 10 мин.
Ошибка определения местоположения воздействия – не более ±25 м

Произведены тесты на имитацию утечки и на имитацию врезки.
Результат положительный, все имитации зафиксированы и распознаны системой.
На АРМ отчетливо видны сигналы аварии.
Каждый сигнал аварии визуализируется на вид: - утечка или механическое воздействие.
При срабатывании сигнала аварии, АРМ выдает акустический сигнал тревоги.
Критерии успешности по времени срабатывания и точности местоположения аварии выполнены.

В процессе проведения испытаний велись протоколы, в которых членами совместной комиссии отражались все измерения и фактические результаты. На основании заполненных протоколов был составлен итоговый акт проведения испытаний по оценке работоспособности СМПО с отражением результатов.

Новопортовское НГКМ

На объекте ООО «Газпромнефть-Ямал» Новопортовское НГКМ две добывающие скважины оснащены СКМС производства ООО «ОптоМониторинг» для проведения гидродинамических исследований, с целью качественного и количественного определения зон притока по основным составляющим флюида нефть-газ и выявления негерметичности эксплуатационной и подвесной колонн.

В данный момент ведётся накопление полученных данных с целью создания библиотеки нейронного классификатора, для качественного определения событий.